月20日,校党委副书记、纪委书记范卫宏一行到我院督查深化巡视整改工作进展。

  范卫宏认真听取了学院自查、整改工作汇报,了解我院整改工作进展,就我院整改态度给予肯定。他指出,学院对巡视整改工作非常重视,态度端正,举一反三。同时,他也提出整改中存在的两点问题:一是要进一步聚焦重点,以《西南财经大学二级党组织深化巡视整改工作指南》为具体要求;二是再次梳理台账清单,一定把握重点,将措施落实、落细、落地。同时,他也提出一定要根据整改措施逐项完善支撑材料,提高工作严肃性、规范性的建议。最后,他希望工商管理学院继续努力,抓紧时间,把各项工作做实做细。

  接下来,工商管理学院将按照学校要求,继续压实责任,狠抓整改落实,切实转化巡视成果,将学院工作推上新台阶。(学院分党委办公室)

  7月23日,工商管理学院召开领导班子深化巡视整改专题民主生活会。学院领导班子以“深入学习贯彻习新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,坚决维护习总书记核心地位、坚决维护党中央权威和集中统一领导,认真贯彻落实中央和教育部党组关于深化巡视整改的新部署新要求,认真落实教育部党组第一巡视整改督查组反馈会精神,切实担当深化巡视整改政治责任,全力以赴抓好深化巡视整改重大政治任务,以深化巡视整改新成效推动中国特色世界一流学科建设”为主题,结合学校、学院实际,开展班子、个人对照检查,开展批评与自我批评。学校党委委员、经济与管理学院党总支书记、专题民主生活会督导员董艳出席会议,学院领导班子成员参加会议,会议由分党委书记王石主持。

  学院领导班子将继续严格按照学校党委的要求,进一步深化落实整改工作,凝心聚力,奋发团结,继续压实责任,切实转化巡视成果,将学院工作推上新台阶。(学院分党委办公室)

  7月10日,工商管理学院召开全院大会,专题传达学习学校深化巡视整改工作精神,部署学院整改相关工作。

  本次全院大会动员了教职工深入学习巡视整改工作精神,加强了教职工对巡视整改工作的再认识,以高标准、严要求全面推进深化巡视整改工作的开展。(学院办公室)

  7月14日,在光华校区,工商管理学院邀请北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、中山大学、中央财经大学等省外知名大学专家,召开2018级本科培养方案的修订研讨会,学院各系主任以及教师代表出席。

  学院副院长付晓蓉首先介绍了我院培养方案的概况,以及2018级培养方案的拟修订稿。各位专家了解我院培养方案的大致情况后,结合各自学校教学实施的实际情况,对我院2018级培养方案进行讨论,提出了很多宝贵意见。

  接下来,我院会根据各位专家的建议,结合自身实际情况,充分调研后完善2018级培养方案。(人才培养与教学管理办公室)

  7月23日-24日,西南财经大学工商管理学院首期行为建模暑期学习夏令营在光华校区成功举办。我院诚邀三位海外知名学者,汇聚来至18所高校的营员们齐聚于盛夏的光华,共同探讨、深度学习行为建模。此次学习夏令营,由西南财经大学工商管理学院主办,国家自然科学基金委员会、中国运筹学会“行为运筹与管理分会”协办。期间,大家积极互动,与老师们就学术研究和深造意向进行探讨和交流。(学科建设办公室)

  为了给西财学子搭建与国际高校优秀青年沟通交流的平台,加深工商管理学院与海外合作院校的实质性交流,发扬中华及西财文化,工商管理学院首届暑期国际学术营于2018年7月2日正式拉开帷幕。工商管理学院副院长杨石磊教授,国际事务办公室及中法创新研究中心主任唐明凤教授出席了开营仪式。此次夏令营主题为全球创新与创业,共吸引了来自13所友好合作院校的64位国际学生,数量位列学院层面第一。

  本次学术夏令营不仅展现了西财独特的亲和力,也彰显了世界青年的青春活力。相信在未来的夏令营生活中,来自不同地区的思维碰撞会让大家收获满满。(学科建设办公室)

  7月10日至7月12日,工商管理学院精心组织策划的学术夏令营在丰富多彩的活动中成功举办。来自全国各地的21名优秀大学生在夏令营活动中充分展现了各自的风采。

  随着硕博贯通推免生选拔面试的结束,为期三天的2018年“经济与管理优秀大学生学术夏令营”圆满落幕。本次夏令营不仅为学院硕博贯通项目提供了优质生源,也是学院进一步提升博士研究生培养质量的重要举措。(人才培养与教学管理办公室)

  7月1日,第二期珠峰企业家训练营高级研修班学员面试工作在西藏大学纳金校区圆满完成,万博2.0手机此公益项目由西藏大学和西南财经大学合作推出,西藏大学继续教育学院、西部商学院、西南财经大学工商管理学院承办,旨在营造良好的创业生态环境,积极贯彻中央和自治区“大众创业、万众创新”精神,进一步提升创业者综合素质,万博2.0手机塑造企业家精神,打造一支推动西藏经济快速健康高质量发展的“未来企业家”队伍。(校友中心)

  不同于以往的模型仅使用购买数据,董晓静分享的搜索模型利用某在线零售商数据库,完整记录并分析了消费者搜索及购买行为的面板信息,表明当忽略搜索成本时,我们会高估产品的截距项达40%。当该模型应用于个性化定价时,这种偏差对精准营销将有着重要的影响。研究也证明了面板数据对于区分搜索成本和偏好异质性是至关重要的。董晓静全程和师生互动,其深刻的见解让同学们开阔眼界、增长学识。(学科建设办公室 产业经济研究所)

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