据波音公司9月13日消息,波音获得美国海军升级P-8A海神(Poseidon)反潜巡逻机训练系统合同。此项为期四年、价值1.94亿美元的合同要求波音公司升级美国海军、澳大利亚皇家空军所属的三处训练设备,使之能够体现P-8A反潜巡逻机最新配置。波音公司表示,P-8A反潜巡逻机训练系统能以很小的成本为飞行员、机组人员和机务人员创造身临其境的训练环境,能够提供实现教室到飞机无缝过渡的高保真体验,波音对比感到自豪。据悉,波音公司为P-8A飞行员和机组人员开发出全面的训练系统,该系统可使操作人员降低飞行时间、飞行训练油耗的同时,进行各种任务的培训和准备。

  人工智能技术已经有多种形式应用于美国军事作战系统,但是新的技术和应用正在快速出现。因此美国国防部副部长帕特里克·沙纳汉已经指示国防部首席信息官,要立即成立一个新的联合人工智能中心,以使整个国防部范围的团队均能够快速提供人工智能能力,并有效试验新的作战概念,以支持国防部的军事任务和业务职能。

  国防部官员打算采取新的措施,以推动全军范围内不同人工智能开发项目之间的相互关联,其中最关键的是利用最新和最高效的自主性、自动化技术以及可使AI长期发展的具体方式,同时,也可对当前的军事行动产生直接影响。

  美国国防部军事AI功能的应用不仅仅局限于传统的IT或网络空间领域。当然,人工智能可大规模地加速数据整合、云迁移和各种急需的网络安全功能,但它也越来越广泛地应用于武器系统、大型平台和战斗网络。

  计算机算法即时访问大数据、比较和组织信息的能力越来越强,并可为人类决策者执行自动程序和分析功能,从而发挥指挥和控制的作用。数据库快速访问、信息组织和执行高容量程序的功能都是AI应用技术的决定性优势。例如,智能算法越来越适用于扫描、查看和组织诸如图像或视频这样的ISR信息输入,以识别指挥官可能感兴趣的作战相关信息点。利用AI技术可以比人类更快地执行这些类型的程序功能,从而可大大缩短战斗决策者的关键决策时间框架。与此同时,许多专家、开发人员和军事领导人也都认识到,人类认知所特有的某些解决问题的能力和主观决定对战争决策而言仍然是不可或缺的。鉴于此,在这些依赖于开发人员的被称之为人机交互或缓解认知负担的高级AI中,人类仍在指挥和控制能力中起作用,而计算机只是自动化快速执行一系列关键程序功能。

  AI在IT数据系统安全防护方面的应用尤为重要。例如,美国空军开发人员正在利用先进的计算机自动化技术来在线复制人类行为,以专门用于引诱和跟踪潜在入侵者。此外,AI也可用于对可能包含恶意软件、病毒或任何类型的企图入侵的输入数据执行实时分析。如果能快速识别出企图入侵的来源、特征或可辨别的模式,网络防御者就能更好地做出回应。万博2.0手机在这种情况下,通过计算机自动化执行大量冗余任务,人们可以腾出更多时间来开展更广泛的释义或概念研究工作。

  例如,陆军正在与NCI私营公司合作,为一种特定的AI使能项目确立一种高价值的认证工作,以简化一些关键任务。NCI开发的该程序可支持帐户创建、帐户删除、背景检查和其他类型的大批量数据分析。此外,对消息总线上的活动进行更实时监控的需求也越来越大。

  大数据池的快速访问需要高级AI算法,以执行旨在检测与恶意软件相关的模式和异常的实时分析。例如,美国国防部每天都会收到大约3600万封电子邮件,其中包含来自黑客、和外国对手试图获取未经授权的军事系统的恶意软件、病毒和网络钓鱼计划。而出于安全性考虑,国防部会对网络数据流进行额外的安全性加密,但这种加密同时也会使得网络防御者更难以发现隐藏在加密数据流中的恶意软件。为此,CISCO系统公司正在开发一种特殊技术,以使得网络防御者可以更容易的在加密网络数据流中读取和检测恶意软件。目前,CISCO正对新的检测方法进行原型设计,这也是其将该技术引入美国军事服务计划的一部分。

  AI实时分析在陆军和空军基于条件的维护计划(CBM)方面的应用已经取得了很大成功。正确识别特定战斗车辆系统何时可能发生故障或需要维修将有助于作战和后勤保障。美国陆军已经使用IBM的Watson计算机对Stryker车辆和战术卡车的传感器信息进行了实时分析。借助看似无限的历史数据,Watson计算机可分析出与潜在发动机故障和其他关键车辆系统相关的信息。此外,陆军的 IBM Stryker的原理论证实践可无线传输传感器数据,并使AI能够在几秒钟内将收集的新信息与数据库中的历史数据进行比对。陆军还与IBM合作,在战术卡车上测试支持AI的自主套件,旨在实现更高程度的自主导航。先进的计算机算法,在某些情况下通过机器学习可得到增强,例如Watson可以从维护手册、报告、安全材料、车辆历史信息和其他车辆技术中获取非结构化信息,并使用AI技术对数据进行分析,从而得出对军事操作员具有重要意义的明智结论。

  在机械化地面战中,目标数据至关重要。为此,美国陆军战斗车辆开发人员正在开展AI传感器原型设计,以融合识别目标所必需的传感器信息。如果远程EO / IR或热成像传感器能够收集和组织战斗数据,车辆操作人员将可以更快地攻击敌方目标。美国陆军研究实验室的一些近期应用研究包括提升空中和地面无人装备的自主性,这是人工智能已经产生巨大影响的领域的一个案例,并且预计将会长期占据主要地位。例如,陆军研究实验室正在研究微电子机械系统和基于图像的系统,万博2.0手机,以实现其自主飞跃建筑物并传递建筑物内相关信息的能力。此外,一些陆军高级武器和技术开发人员表示,大多数未来战斗车辆将采用某种程度的自主能力或有人无人驾驶团队技术。

  美国空军正在与C3IoT公司合作,在F-16战斗机上做类似的开发。其机载航空电子设备和其他系统均通过AI计算机进行监控和分析,以识别何时需要维修或更换部件。F-35战斗机的传感器融合技术也是一种AI技术应用,该技术使用计算机算法自动收集和组织飞行员的各种传感器数据。

  美国海军的福特级航空母舰也正在增加对计算机自动化技术的应用。新的航空母舰将可以使用先进的算法独立执行诊断和其他舰载维护和程序任务。海军开发商表示,这项技术将使得每艘航空母舰可减少900名舰载人员,并在舰船的整个生命周期内可节省高达40亿美元。

  关于人工智能未来的争论,特别是涉及自主性的问题,任然存在重大争议。目前五角大楼的条令规定,在决定使用致命武力时,必须始终存在人机回圈,即要有人的决策因素存在。然而,自动系统能够自行跟踪、获取和摧毁目标而无需人为干预的技术已经存在。

  据空军时报9月14日消息,美国空军9月12日宣布,正在与海军共同寻找解决方案,阻止一系列缺氧等困扰飞行员事件的发生。美国空军和海军联合组成的联合生理事件行动小组(J-PEAT)旨在促进两军兵种之间的合作。美国空军认为,到目前为止,两军种均无法独立找到所谓不明原因的生理事件的原因和解决方案。这导致空军和海军开始合作,通过分享思路和最佳实践等方式进行合作。上述无法解释的事件包括缺氧(即血液中的氧气含量过少)或低碳酸血症和高碳酸血症(即血液中的二氧化碳含量太少或太多)。据出现以上病症的飞行员报告,他们存在呼吸困难和方向障碍等症状,这将可能导致意识混乱、晕眩甚至丧失意识。

  小精灵项目希望让现有的大型飞机在敌方防区外外发射成群的小型无人机,当任务结束后由C-130运输机将小型无人机们回收带回并由地面人员在24小时内完成重置以待下次使用。

  Dynetics公司是小精灵项目第一阶段四家中标公司之一,其余三家公司为洛马公司、通用原子公司和复合材料工程公司。这些公司设计了足够廉价的无人机,使得即使偶尔损失几架也不会影响整个任务。这些无人机能够互相通信和协同工作,这样幸存的无人机就能够接替损失的无人机承担的任务。

  小精灵项目关键使能技术包括空中发射和空中回收技术、设备和飞机综合概念;低成本、可互操作的机身设计;有限寿命设计;自动复飞策略;精密数字飞行控制与导航;空中加油技术;高效小型涡轮发动机;自动油箱惰化和发动机关闭;小型分布式有效载荷集成;精确位置保持。